Matias Tenhu Teksti ja kuvitus
Tekoälyn ympärillä pyörii yhä mystiikkaa ja suuria lupauksia. Kyse ei ole kuitenkaan nykyajan magiasta, vaan teknologiasta, jonka perusteet jokaisen olisi syytä ymmärtää.
ekoälystä keskusteleminen alkaa varmasti pursuamaan monilta korvista ulos, eikä suotta. Aiheesta on tullut valtavirrassa kuuma peruna viimeistään vuonna 2022 OpenAI:n julkaiseman ChatGPT:n myötä. Vielä muutama vuosi sitten keskustelua tuntui leimaavan pelonsekainen jännitys. Tekoäly tuntui pystyvän käsittämättömiin suorituksiin, ja pian monien mieleen hiipi epämiellyttäviä ajatuksia: jos kone kykenee tähän kaikkeen, tarvitaanko ihmistä pian mihinkään? Ilmapiiri vaikuttaa kuitenkin rauhoittuneen niin pahimman hypetyksen kuin salaliittoteorioinnin osalta ja tekoäly on hyväksytty osaksi arkeamme. Samalla yleinen keskustelu on siirtynyt seuraavaan vaiheeseen – miettimään, missä tehtävissä tekoäly voisi todella auttaa meitä suoriutumaan paremmin.
Luovalla alalla tekoälymallien yleistyminen on puhuttanut etenkin generatiivisten tekoälymallien vuoksi. Yhtäkkiä kuka tahansa pystyi generoimaan kuvituksia ja videoita, koodaamaan verkkosivuja ja sovelluksia sekä suoltamaan loputtomasti logoja ja yritysilmeitä. Äkkiseltään vaikutti, että tekoäly oli tehnyt visuaalisen alan suunnittelijat kertarysäyksellä työttömiksi. Näin suurta murrosta alalla ei kuitenkaan toistaiseksi ole saavutettu ja ihmisen rooli suunnittelutyössä on yhä keskeinen, muutoinkin kuin pelkkänä promptin kirjoittajana. Teknologioiden kehittyminen vaikuttaa kuitenkin väistämättömästi työskentelytapoihimme, ja usein pysyvästi.
Visuaalisen sisällön tuottamiseen tarkoitettuja tekoälypohjaisia ratkaisuja on putkahdellut markkinoille kuin sieniä sateella, esimerkiksi Adobe Firefly, Canva AI, Midjourney, Krea ja Runway, vain muutamia mainitakseni. Kokonaan uusien ohjelmistojen kehittämisen lisäksi tekoälyominaisuuksia on integroitu laajalti jo olemassa olleisiin ohjelmistoihin. Yhtäkkiä olemmekin tilanteessa, jossa niin ammattilaiset kuin opiskelijat joutuvat kysymään itseltään, millaisia taitoja tulevaisuudessa tarvitaan, ja onko omalla osaamisella jatkossa lainkaan arvoa. Kukaan tuskin osaa varmuudella sanoa, millaiseksi ala tulevaisuudessa muotoutuu. Varmaa kuitenkin on, että tekoälyn kehittymisestä kannattaa olla kiinnostunut – vaikkei tekoälyä juuri hyödyntäisikään.
1. Sisällön tulkitseminen, eli kyky ymmärtää kuvien, vektorien sekä tekstin sisältöä, tyylejä ja merkityksiä.
2. Sisällön tuottaminen, eli kyky luoda sisältöjä, kuten tekstiä, kuvia, sommitelmia ja väripaletteja, sekä muokata jo olemassa olevia sisältöjä annettujen ohjeiden perusteella.
Tekoälyn kyvyt toimia graafisen suunnittelun kentällä kiinnostavat suunnittelijoiden lisäksi myös tutkijoita. Viimeaikaiset läpimurrot esimerkiksi generatiivisten mallien osalta ovat sysänneet tutkimusta kunnianhimoisempaan ja holistisempaan suuntaan: yksittäisten työtehtävien optimoinnin sijaan katseet ovat kääntyneet tarkastelemaan kokonaisten suunnitteluprosessien uudistamista. Kyseessä on varsin suuri ajatuksellinen muutos, joka onnistuessaan muuttaisi väistämättä suunnittelijan ja koneen välistä suhdetta. Sen sijaan että suunnittelija rakentaisi työn pala palalta, voisi tekoäly hoitaa prosessin alusta loppuun, joskin yhä ihmisen ohjauksessa. Ihminen toimisi siis jatkossa ikään kuin luovana johtajana, koneen hoitaessa käytännön tehtävät. Jotta tällaisessa voitaisiin todella onnistua, tulisi tekoälyn aidosti ymmärtää mitä ihminen siltä toivoo, pystyä sitomaan nämä toiveet yleisiin suunnitteluperiaatteisiin ja kyetä tuottamaan niiden pohjalta perusteltuja, laadukkaita suunnitteluratkaisuja.
Tehtävä on kuitenkin kaikkea muuta kuin helppo. Visuaalisen maailman valloittaminen on osoittautunut haastavaksi pähkinäksi jopa tekoälymalleille. Kuten jokainen tekoälyä suunnittelutehtävissä käyttänyt varmasti allekirjoittaa, tuntuu omaa ajatusta vastaavan, tai toimeksiantoon tyydyttävästi vastaavan designin tuottaminen tekoälyn avulla vielä jokseenkin mahdottomalta. Ja vaikka lopputulos näyttäisikin mallikkaalta, saattaa kiiltävän pinnan alla piillä ruma todellisuus: sotkuinen vektori- tai koodiviidakko tai hankalasti muokattava staattinen lopputulos. Ammattimaisessa toiminnassa tällainen työnjälki osoittautuu usein tuotannolliseksi esteeksi.
1950
Alan Turing kuvaa teoksessaan Computing Machinery and Intelligence testin, jolla koneiden älykkyyttä pystytään mittaamaan. Termiä tekoäly (artificial intelligence) käytetään ensimmäisen kerran.
1960–1970
Kirjallisuus ja elokuvat auttavat popularisoimaan käsitettä. Ensimmäinen chatbot ja itsenäisesti navigoivat kulkuneuvot kehitetään.
1980–1990
80-luvun tekoälybuumin aikaan otettiin monia edistysaskelia, mutta vaaran merkit olivat jo ilmoilla. Kehitys ei vastannut sille asetettuja huimia odotuksia, jonka vuoksi rahahanat tyrehtyivät. Koitti niin kutsuttu tekoälytalvi.
2000–2010
Kehitys virkistyy ja yritykset kuten Twitter, Facebook ja Netflix alkavat hyödyntää tekoälyä algoritmeissaan. Virtuaaliset assistentit Siri ja Alexa julkaistaan.
2020
OpenAI:n julkaisemat generatiiviset tekoälymallit DALL-E ja ChatGPT aiheuttavat maailmanlaajuisen tekoälyinnostuksen. Tekoälyn sääntely alkaa.
Entä mitä mieltä graafiset suunnittelijat itse ovat kehityssuunnasta? Grafian vuoden 2025 toimialatutkimuksesta käy ilmi, että 65 % kyselyyn vastanneista jäsenistä oli hyödyntänyt tekoälyä työssään. Tyypillisesti tekoälyä hyödynnettiin projektien ideointivaiheessa sekä erilaisten rutiinitöiden suorittamisessa. Rutiinitöiden sujuvoituminen vapautti aikaa luovalle työlle, joka ilahdutti suunnittelijoita. Enemmän aikaa luovalle työlle kuulostaa houkuttelevalta, eikö? Sen sijaan huolta herättivät uhkakuvat siitä, että ammattilaisten työ menettäisi arvoaan, työmahdollisuudet vähentyisivät ja työn laatu heikentyisi yleisesti. Myös eettiset kysymykset, kuten teosten luvaton käyttö tekoälyn kouluttamiseen, herättivät huolta vastaajissa. Muissa alan tutkimuksissa on lisäksi nostettu esille huoli designin homogenisoitumisesta, sillä tekoälyn tuottamat lopputulokset ovat suoraan riippuvaisia sen kouluttamiseen käytetystä datasta. Kaikesta huolimatta yhdestä asiasta ollaan lähes yksiselitteisesti samaa mieltä: tekoäly avaa suunnittelijoille uusia luovuuden ulottuvuuksia.
Vaikka tekoälyn kehitysaskeleet ovatkin olleet mittavia, tuntuu teknologia yhä kirjoitushetkellä olevan vahvimmillaan yksittäisten, suunnittelun osatehtävien toteuttamisessa. Laajemmat generointitehtävät johtavat usein geneeriseen, merkityksettömään tai virheelliseen sisältöön, ja käyttäjän on hankala hallita lopputuloksen rakentumista. Ongelma on kuitenkin laajalti tunnistettu, ja malleja kehitetään jatkuvasti hallittavampaan ja ammattimaisempaan suuntaan epävarman arpapelin sijaan. Vaikka tällaisia uuden ajan työnkulkuja vielä odotellaan, kehitystahti on ollut niin huimaa, että tilanne voi muuttua nopeastikin. Luovan alan ammattilaisten näkökulmasta kehityssuunta on joka tapauksessa positiivinen: tavoitteena on luoda järjestelmiä, jotka antavat suunnittelijalle lisää työkaluja sekä enemmän valtaa tekoälyn ohjaamiseen
Tekoäly herättää ymmärrettävästi voimakkaita tunteita laidasta laitaan. Etenkin generatiiviset mallit saattavat tuntua monesta luovan alan tekijästä jopa luotaantyöntäviltä, kun toiset taas näkevät niissä uuden luovan mahdollisuuden. Kehitys voi vaikuttaa myös pelottavalta, sillä kukaan tuskin tietää, millaisiin tekoihin tekoäly kykenee esimerkiksi kolmen vuoden päästä. Vaikkei tekoälyn kanssa haluaisikaan olla missään tekemisissä, on ilmiön suhteen hyvä olla valveutunut. Jokainen meistä on varmasti kuullut kyllästymiseen saakka medialukutaidon tärkeydestä jo koulun penkillä. Nyt termi on saanut rinnalleen uuden kaverin – tekoälylukutaito. Termillä tarkoitetaan kykyä ymmärtää, arvioida ja käyttää tekoälyteknologioita kriittisesti ja vastuullisesti. Taito, jota jokaisen tulisi kehittää, ammatista riippumatta.
On kuitenkin hyvä muistaa, että tekoälyn kehityspolulle on mahtunut useita buumeja ja hiljaisia suvantovaiheita. Tälläkin hetkellä käydään keskusteluja siitä, ovatko suuret kielimallit jo saavuttamassa kehityskattoaan. Niin tai näin, tekoäly vaikuttaa tulleen pysyäkseen ja sen soveltamisalueet tulevat jatkossa vain monipuolistumaan. Nähtäväksi siis jää, odottaako nurkan takana ennennäkemätön teknologinen murros, vai elämmekö kenties jo seuraavan tekoälytalven kynnyksellä.
Tekoäly
Ohjelmisto, joka jäljittelee ihmisen oppimista ja päätöksentekoa. Perustuvat luotuihin algoritmeihin, mutta pystyvät itsenäiseen oppimiseen ja suorituskyvyn parantamiseen. Jaetaan heikkoon ja yleiseen/vahvaan tekoälyyn. Heikko tekoäly suorittaa ihmisen määrittelemiä tehtäviä. Yleinen tekoäly kykenee ihmistasoiseen ymmärrykseen ja itsenäiseen toimintaan. Yleistä tekoälyä ei ole vielä onnistuttu kehittämään.
Koulutusdata
Aineisto, jota käytetään tekoälymallien kouluttamiseen. Malli oppii tunnistamaan aineistossa toistuvia kaavoja ja tekemään ennusteita niiden pohjalta. Koulutusdata vaikuttaa mallin antamiin ratkaisuihin.
Suuri kielimalli
Tekoälymalli, joka on koulutettu valtavilla määrillä tekstidataa. Malli ennustaa seuraavia sanoja tekstissä aiemmin esiintyneiden sanojen pohjalta.
Generatiivinen tekoäly
Uutta sisältöä, kuten tekstiä, kuvia ja ääntä ohjeiden (promptien) pohjalta tuottava malli.
Kone- ja syväoppiminen sekä neuroverkot
Tekoälyn osa-alueita. Kone oppii käsittelemänsä datan perusteella ja kehittää sen pohjalta suoritustaan itsenäisesti.
Algoritmi
Joukko sääntöjä, jonka avulla kone ratkaisee sille annetun tehtävän.
Hallusinointi
Tekoäly tuottaa tietoa tai sisältöä, joka ei perustu todelliseen tietoon. Tilanne voi syntyä esimerkiksi mallin pyrkiessä täyttämään tietoaukkoja.
Automaatio
Koneellinen prosessi, joka suoritetaan ilman tai vähäisellä ihmistyöllä. Automaatio ei vaadi tekoälyteknologiaa.
Multimodaalinen tekoäly
Useita eri tietotyyppejä, kuten kuvaa ja tekstiä käsittelemään kykenevä malli.
Lähteet
Coursera. (2025). The history of AI: A Timeline of artificial intelligence. https://shoturl.at/K4m7J
Grafia. (2025). Toimialatutkimus 2025. https://shorturl.at/OTugn
Li, H., Xue, T., Zhang, A., Luo, X., Kong, L. & Huang, G. (2024). The application and impact of artificial intelligence technology in graphic design: A critical interpretive synthesis. Heylion, 10(21). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40037
Paajanen, S. (2019). Pieni suuri tekoälysanasto – 25 tärkeää termiä. https://shorturl.at/jhVof
Paczona, M. (2026). Tekoäly, koneoppiminen ja syväoppiminen – mitä eroa niillä on? https://shorturl.at/G6I1u
Tableau. (2026). What is the history of artificial intelligence (AI)? https://shorturl.at/DbiSJ
Xamk. (2024). AI–opas. Tekoälyyn liittyvät käsitteet. https://shorturl.at/bdZjK
Zou, X., Zhang, W., & Zhao, N. (2025). From fragment to one piece: A review on AI-driven graphic design.Journal of Imaging, 11(9), 289. https://shorturl.at/HmIKS
Painovastaava • Taittaja • Ohjelmoija
Väinöllä on paha tapa työntää varpaansa jokaisen oven väliin. Onneksi hän on kekseliäs kikkailija, oikea maagi, keltä ei ideat helpolla hupene!
@vabajaba • vainosiren(at)gmail.com
Kuvittaja • Animaattori • Ohjelmoija
Venin mieli on yhtäjaksoisesti käyvä ideakone, mutta kaikkien ideoiden toteuttamiseen ei koskaan tunnu olevan tarpeeksi aikaa. Tämä narri pitää nerokkaista visuaalisista valinnoista ja rohkeasta värien käytöstä.
vermileijon.wordpress.com • vennvi(at)outlook.com
Toimittaja • Kuvittaja
Silja on tyypillinen graafisessa suunnitteluonnettomuudessa menehtynyt sarjakuvapiirtäjä, joka jatkaa raatamistaan manalasta käsin luurankona.
@siljasienimaki • silja.m.lehtimaki(at)gmail.com
Toimittaja
Riina on todennäköisesti jälleen tilanteessa, jossa maalaa kahta taulua yhtä aikaa.
Verkkolehden taittaja
Oonan voi löytää usein sommittelun ääreltä, luomasta selkeitä ja minimalistisia kokonaisuuksia täydellisyyttä tavoitellen.
Verkkolehden vastaava • Ohjelmoija
Martta on varjoissa kulkeva tarkkailija ja pikkutarkka puurtaja, joka ilahtuu tekstuureista, käsillä näpertämisestä sekä synkän ja herkän vuoropuhelusta.
Graafikko • Typografi
Kiia on määrätietoinen tekijä ja pikkutarkka tuotostensa hioja, joka vapaa-ajallaan kehrää kankaisia luomuksiaan silkkiäistoukan tavoin.
@kiissels • kiia.tuulia.knuutila(at)gmail.com
Somevastaava • Graafikko
Kerttu-Ilonan voi löytää yön pimeinä tunteina tuhertamassa erilaisia suunnitelmia luolarotan tavoin, ja jos tarvitset nopeaa tekijää niin hän pelastaa!
@ilona_designstudio • kerttuilona.pajala(at)gmail.com
Kuvittaja • Animaattori
Miia-Riikka ilmestyy auttavin kätösin moninaisten askareiden pariin. Pullan tuoksuinen ja hempeä estetiikka motivoi tätä piikaa.
miukkuriikka(at)gmail.com
Kuvittaja • Graafikko
Veli Henrikki ei iloitse työstään, vaan tekee sitä sovittaakseen moninaiset syntinsä. Harvoin on hän hereillä aamumessun aikaan, sillä pitkät tunnit scriptoriumin pimeydessä ovat uuvuttaneet hänen ruumiinsa ja henkensä.
Ohjelmoija
Henna on kuin kotikissa, jonka luovuus hohkaa rauhallisessa ympäristössä erityisesti hämärän laskeutuessa, tähdäten aina napakymppiin.
@hennasofiavalo • valo.hennasofia(at)gmail.com
Toimittaja
Annin voi löytää milloin mistäkin luovasta kaninkolosta yhdistelemässä kansanperinnettä ja satukuvastoa erinäisin värikkäin keinoin. Kuvituspuuhissa hän on vikkelä kuin jänis, mutta kirjoittaessa toisinaan eksyy ideoiden metsikköön.
Somevastaava • Kuvittaja
Aino löytää itsensä usein seikkailemasta mielikuvitusten mailla, piirtäen käsin ja leikitellen symboliikalla.
Art Director • Taittaja • Graafikko
Evan luova kipinä roihuaa katedraalien filigraaneissa, valon ja pimeyden vaa’alla. Hänen suuri intohimonsa on sielun hahmottelu ihmiskuvituksissa ilmeiden ja eleiden kautta.
@uinailu • valkhanji(at)gmail.com
Päätoimittaja • Projektipäällikkö • Taittaja
Matias metsästää inspiraatiota penkomalla arkistojen pölyisiä kätköjä ja toisinaan taas linnan tiluksilla vaellellen. Tätä tutkijasielua kiinnostavat yhtä lailla tilastokuviot, typografia ja taitto – sekä kaikki muu, mikä tekee asiakirjoista silmälle mieluisia.
matias.tenhu(at)elisanet.fi
Sponsorivastaava • Ohjelmoija • Kuvittaja
Tähti on taivaisiin katseleva idealisti, joka on kiinnostunut kaikesta mahdollisesta ja mahdottomasta. Taiteessa häntä viehättää erityisesti dramaattisuus.
ahmasalovivian(at)gmail.com